MDS

Previsao Exames por Grupo —

Ensemble ML/Estatistico • series • 31 Grupos de Exame
Dia / (%)
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01 KPIs 02 Grupo 03 Regional 04 Serie Temporal 05 Heatmaps 06 Per Capita 07 Metodos 08 Tabela 09 Guia

01Indicadores Gerais

02Previsao por Grupo de Exame (Top 15)

03Previsao por Regional

04Serie Temporal Interativa

05Heatmap: Variacao % (Grupo x Regional)

vs M-1 ()

vs YoY ()

06Analise Per Capita (por 1.000 vidas)

07Comparacao de Metodos & Tiers

08Tabela Detalhe

09Guia de Leitura

Indicadores KPI

Metodo Final: Ensemble Ponderado

A previsao de cada serie utiliza um Ensemble Ponderado de 7 metodos, com pesos alocados por Tier (baseado na quantidade de meses historicos):

M1 — Proporcional
Projeta o fechamento com base na fracao do mes transcorrida (Parcial ÷ % Mes).
M2 — Proporcional Ajustado
Variante com fator de aceleracao (1,05) baseado no padrao historico.
M3 — Holt-Winters
Suavizacao exponencial tripla que captura nivel, tendencia e sazonalidade.
M4 — SARIMAX(1,1,1)(1,0,0,12)
Modelo autorregressivo integrado com componentes sazonais de 12 meses.
M5 — ML Ensemble (4 modelos)
Ridge Regression, Gradient Boosting, XGBoost e Random Forest com features temporais.
M6 — Referencia Historica
Valor do mesmo mes do ano anterior multiplicado por fator de crescimento.
M7 — Media Movel 3
Media simples dos 3 ultimos meses completos (Tier 3 apenas).

Alocacao de Pesos por Tier

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